cours_master:abj

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cours_master:abj [2020/09/22 14:24]
acollot [Intitulé en anglais]
cours_master:abj [2021/07/12 11:18] (Version actuelle)
gwisniewski
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 ====Machine learning for NLP 1 (Apprentissage pour le TAL 1)==== ====Machine learning for NLP 1 (Apprentissage pour le TAL 1)====
  
-==Enseignant ​2019-2020== +==Enseignant ​2021-2022== 
-X. X.+ 
 +Guillaume Wisniewski
  
 == Objectifs et contenu principal == == Objectifs et contenu principal ==
-xxxxxxxxxxxxx 
  
-==Bibliographie== +Ce cours a pour objectif de présenter le cadre et les fondements théoriques de l’apprentissage statistique (notion de généralisation,​ séparation ensemble de test / ensemble d’apprentissage,​ minimisation du risque empirique, …), les principales méthodes d’apprentissage (perceptron,​ régression logistique, réseau de neurones, …) et de montrer comment celles-ci peuvent être utilisées pour résoudre différents problèmes de TALN. Ce cours comporte également une introduction à la théorie de l’estimation (maximum de vraisemblance,​ intervalle de confiance, …) et aux applications de celle-ci à la linguistique informatique. 
-  * Dupont +
-  * Durand+
cours_master/abj.txt · Dernière modification: 2021/07/12 11:18 par gwisniewski